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【快班】R七种武器之数据加工厂plyr

数据分析

3周

20人

此课程所属【Dataguru精品公开课(免费)】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
tracy1616
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。
课程简介

《R七种武器之数据加工厂plyr》R七种武器系列的第三门课程。之前《R七种武器之数据可视化包ggplot2》和《R七种武器之金融数据分析quantmod》两门课程得到学员们的广泛好评,期待本门新课程能给大家带来更多新知识。随着R软件的不断发展用户群体的日益壮大,使用者们对R处理数据的要求也越来越高。使用base R里面简单的基础函数来处理数据,对于那些日常惯用功能强大的SQL语言管理数据库的数据工程师们,经常会略感不便,R语言的下标处理技巧通常让初学者觉得难以掌握和过于技巧化,他们迫切需要学习功能更强大简便的处理技能,更高效更方便地使用R进行数据分析工作Hadley Wickham——ggplot2reshape2等多个高度流行的R包的发明者,注意到了这一点,这也使萌发了他创作plyr包的念头。他制作的plyr包,功能极其强大,可用”数据加工厂“一词形容,摒弃传统的复杂难懂的循环和复杂的数据拆分组合技巧,plyr包遵循三位一体的Split-Apply-Combine(拆分数据,应用函数,组合结果)思想,设置了超过50个函数来应对各类型数据和处理的情况,使数据处理变得极为简单方便,极大地提高了数据处理的效率,plyr包是R扩展包中的精品,完全有必要纳入到我们的“七种武器”行列。

课程章节
  • 第1课 Split-Apply-Combine思想,plyr包概述,数据加工主函数介绍和应用
  • 第2课 神奇的数据加工辅助函数、函数加工器介绍和应用
  • 第3课 实战操练,从案例分析看如何巧用plyr包来提高处理效率
课程环境

windows

授课对象

适合已经学习《数据分析,展现与R语言》(或具有同等能力)的朋友进一步学习。只要有基本的R环境,即可安装plyr而无需增加其它任何设备

收获预期

熟练地使用plyr包进行高效率的数据处理工作

学费

学费: ¥0 ( 固定学费: ¥0, 逆向学费: ¥0 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取0元固定收费+0元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

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