【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
数据分析
3周
21人
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- tracy1616
- 何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。
《R七种武器之数据加工厂plyr》是R七种武器系列的第三门课程。之前《R七种武器之数据可视化包ggplot2》和《R七种武器之金融数据分析quantmod》两门课程得到学员们的广泛好评,期待本门新课程能给大家带来更多新知识。随着R软件的不断发展用户群体的日益壮大,使用者们对R处理数据的要求也越来越高。使用base R里面简单的基础函数来处理数据,对于那些日常惯用功能强大的SQL语言管理数据库的数据工程师们,经常会略感不便,R语言的下标处理技巧通常让初学者觉得难以掌握和过于技巧化,他们迫切需要学习功能更强大简便的处理技能,更高效更方便地使用R进行数据分析工作。Hadley Wickham——ggplot2,reshape2等多个高度流行的R包的发明者,注意到了这一点,这也使萌发了他创作plyr包的念头。他制作的plyr包,功能极其强大,可用”数据加工厂“一词形容,摒弃传统的复杂难懂的循环和复杂的数据拆分组合技巧,plyr包遵循三位一体的Split-Apply-Combine(拆分数据,应用函数,组合结果)思想,设置了超过50个函数来应对各类型数据和处理的情况,使数据处理变得极为简单方便,极大地提高了数据处理的效率,plyr包是R扩展包中的精品,完全有必要纳入到我们的“七种武器”行列。
- 第1课 Split-Apply-Combine思想,plyr包概述,数据加工主函数介绍和应用
- 第2课 神奇的数据加工辅助函数、函数加工器介绍和应用
- 第3课 实战操练,从案例分析看如何巧用plyr包来提高处理效率
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适合已经学习《数据分析,展现与R语言》(或具有同等能力)的朋友进一步学习。只要有基本的R环境,即可安装plyr而无需增加其它任何设备
熟练地使用plyr包进行高效率的数据处理工作
学费: ¥0 ( 固定学费: ¥0, 逆向学费: ¥0 )
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取0元固定收费+0元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!