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【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技..

人工智能

10周

1人

讲师
kindwang1979
课程简介

强化学习(Reinforcement Learning),AlphaGo背后的神秘力量!


RL本质上是可用于序列决策的一种工具,最初源于增强学习及神经网络的结合,并因深度学习时代而复兴!


得益于大数据的普及、计算能力的提升及新的算法技术,我们正见证着强化学习的诸多突破性进展及其在人工智能领域具有革命性的全新架构及应用——包括深度 Q 网络、可微分神经计算机、异步方法、对抗网络架构、价值迭代网络、用于机器翻译的双学习、口语对话系统、信息提取、 引导性策略搜索、 生成对抗模仿学习、非监督的强化及辅助学习及神经架构设计等。


本课程为炼数成金【强化学习系列】开山之作,将从一篇CVPR2019满分文章的解读开始。这篇精彩绝伦而且可能代表人工智能未来风向标的技术,很遗憾作者并没有提供其开源代码!课程将结合其算法思想、算法设计与实现步骤等细节,引导学员逐步实现强化学习与机器视觉的结合,并尝试与自然语言处理的进一步融合(作者实现的部分)课程规划主要分为算法原理讲解和工程技术实战两个部分,通俗易懂,分级探索工程应用。

课程章节
  • 第1课 自动驾驶与视觉导航原理 经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解自动驾驶与视觉导航的基本框架;
  • 第2课 自动驾驶与视觉导航原理 工程实战:遗留问题处理和解决,CVPR论文讲解与技术探索和尝试!
  • 第3课 强化学习入门及算法解释 经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习的算法思想与主要原理;
  • 第4课 强化学习入门及算法解释 工程实战:遗留问题处理和解决,CVPR论文讲解与技术探索和尝试!
  • 第5课 强化学习进阶与模型细节 经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习的算法设计与模型细节;
  • 第6课 强化学习进阶与模型细节 工程实战:遗留问题处理和解决,CVPR论文讲解与技术探索和尝试!
  • 第7课 强化学习实战与系统开发 经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化学习系统开发的核心模块;
  • 第8课 强化学习实战与系统开发 工程实战:遗留问题处理和解决,CVPR论文讲解与技术探索和尝试!
  • 第9课 强化视觉导航与指令拓展 经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解强化视觉导航原理及实现过程;
  • 第10课 强化视觉导航与指令拓展 工程实战:遗留问题处理和解决,CVPR论文讲解与技术探索和尝试!
课程环境

windows, linux

授课对象

任何感兴趣的学员

收获预期

深入理解,融会贯视频识别的关键技术!

学费

学费: ¥600 ( 固定学费: ¥400, 逆向学费: ¥200 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取400元固定收费+200元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

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