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【快班】Python金融业数据化运营实战

数据分析

10周

1人

此课程所属【python数据分析师职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
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课程简介

目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行,目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的,了解或者掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。

Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例,通过该课程,可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。

本课程既可以针对零基础学生,也可以针对有一定基础的学习,课程会从Python最基础的开始讲解走,一步一步深入,并且每章会配上案例教学,让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。

学完该课程,不仅可以掌握到Python相关知识,可以熟练掌握Python,并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。

课程章节
  • 第1课 金融市场与金融产品
    • 1-1 介绍金融市场和金融产品,以及金融工具等相关知识,介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现
  • 第2课 Python基础知识,掌握Python基础知识以及对数据的操作。
    • 2-1 python的基本数据类型
    • 2-2 python基本数据结构
    • 2-3 python程序结构
    • 2-4 python的函数与模块
    • 2-5 python读写数据
    • 2-6 Python数据处理
  • 第3课 Python统计学相关知识
    • 3-1 基本统计学概念,介绍统计学的基本概念以及具体运用
  • 第4课 金融中的线性问题
    • 4-1 了解金融中有哪些线性问题,以及金融中常用的线性模型有哪些,结合具体案例并给出Python如何实现。
  • 第5课 非线性与金融
    • 5-1 介绍非线性与金融的关系,以及金融中常用的非线性模型,结合具体案例以及Python如何实现
  • 第6课 贷款按揭分析
    • 6-1 介绍货币的时间价值,以及在我们生活中的具体案例,并进行分析。
  • 第7课 Python随机模拟
    • 7-1 介绍随机模拟的概念,结合金融行业,给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现
  • 第8课 Python投资组合策略
    • 8-1 介绍投资组合相关策略,以及在金融行业中如何运用,结合股票市场进行分析
  • 第9课 Python信用评分卡
    • 9-1 介绍信用评分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何实现。
  • 第10课 Python股票技术指标分析
    • 10-1 介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现,并结合股票市场进行分析
课程环境

Python 3.0版本

授课对象

学生,已参加工作或者对金融行业有兴趣人士

收获预期

熟练掌握Python相关知识,运用Python进行相关数据处理和分析,掌握金融市场相关知识,如何用Python来进行相关领域的分析。本课程增加了信用评分卡,目前信用评分卡广泛应用于银行,保险以及互联网金融,通过该课程可以了解信用评分卡的原理以及如何构建。

学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥300, 逆向学费: ¥100 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+100元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

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