课程信息
  • 课程首页
  • 拼团活动
  • 专业套餐
  • 优惠活动
  • 我的课程
  • 站内消息
  • 站内提醒
  • 我的钱包
  • 奖学金
  • 道具 | 抵价券
  • 登录


【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习..

人工智能

13周

0人

此课程所属【人工智能职业方向】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
jsxyhelu
课程简介

    深度学习的重要意义毋庸置疑,它在图像处理方面相关领域有许多实际应用。将图像处理和深度学习相结合,能够很好地解决很多问题。

    本课程在基础知识的讲解,更关注完整完整工具链的搭建和使用:我们不仅要能够实现一个以vgg-16为基础的CBIR系统的深度学习模型,并且要通过训练和调参,使其能够解决实际问题;更进一步要将其作为webapi的服务开放出去,让我们的客户端(PC和Android)都能够调用。

课程章节
  • 第1课 综述。为什么要做这个方面的研究学习?学习什么内容?怎样进行有效学习?相关资料的推荐
  • 第2课 基本单机环境的搭建;Python语言在深度学习中的作用
  • 第3课 jupyter联机环境的搭建;xxnet的使用,colab环境的搭建使用,运行第一个深度学习的例子,特别是要将曲线图绘制出来
  • 第4课 对numpy的简单介绍.和本课程相关的Python语法简介,要提取重点。运行第一个mnist的例子(给深度学习入门者的Python快速教程)
  • 第5课 vgg-16模型简介,使用已经搭建起来系统训练和测试公用数据集
  • 第6课 模型迁移和数据集增量概论简介,对本系统作用
  • 第7课 CBIR(以图搜图)需求简介,如何基于vgg-16模型实现CBIR
  • 第8课 在现有基础上,如何看懂结果曲线,并进行参数调优
  • 第9课 flask简介和mvc基础框架
  • 第10课 flask进阶,搭建基础上传、下载服务,开放webapi服务
  • 第11课 增加js/css,实现美化界面(代码开发、方便复用)
  • 第12课 结合现有模型,开放提供CBIR的webapi服务
  • 第13课 总结,课程回顾
课程环境

windows +anaconda+vscode

keras框架

授课对象

深度学习和图像处理从业者和爱好者、相关专业院校学生,以及所有有志于在深度学习方面有所专研的人

收获预期

我们不仅要能够实现一个以vgg-16为基础的CBIR系统的深度学习模型,并且要通过训练和调参,使其能够解决实际问题;更进一步要将其作为 webapi的服务开放出去,让我们的客户端(PCAndroid)都能够调用。

学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥300, 逆向学费: ¥100 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+100元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

炼数成金移动版 v2.0