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【快班】知识图谱实战

人工智能

7周

16人

此课程所属【人工智能职业方向】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
tigerfish
课程简介

知识图谱是近来非常红火的技术,融合网络爬虫,自然语言处理,机器学习深度学习,图数据库,复杂网络分析等多种热门技术于一身,技术含量密集,在构造语义搜索,问答平台,高智能的人机界面等企业感兴趣的产品方面,价值显而易见,迅速蹿红为当前热点概念。
    学习知识图谱,现在市面上极其缺乏能提现当前技术聚焦点的参考书,只有一些关于“语义网”“知识库”的老旧书籍借着知识图谱的热潮在清库存。这些书大多苦涩难懂,堆砌大量繁复的概念名词术语以掩饰其具体技术内涵的苍白,所关注的焦点也早已过时。行外人不明觉厉,越看越糊涂。本课程通过实战构造有价值的知识图谱,用数据,代码,具体的算法,落地的产品,多方位全面揭示知识图谱的各个方面,使学习者能快速上手,打造自己的知识图谱产品,并复制到一系列典型场景中。同时,精选一大批最前沿的研究资料,使学习者可以循路径入宝山,满载而归。
    本课程是炼数成金关于“知识图谱”的系列课程中的第一门。之后将视情况安排《知识图谱设计》等高端课程,产品课程《基于知识图谱的问答机器人实战》等,及将知识图谱应用于具体行业,像金融,医疗,教育等领域的课程。

课程章节
  • 第1课 知识图谱概述,知识图谱是“新瓶装旧酒”吗?
    • 1-1 知识图谱涉及的IT技术
    • 1-2 算法与困难
    • 1-3 知识图谱与自然语言处理
    • 1-4 深度学习等人工智能主流领域的关系
  • 第2课 亲手搭建一个简单的“王者荣耀”知识图谱
    • 2-1 爬虫程序,实体识别,关系抽取
    • 2-2 实现语义搜索和问答平台
  • 第3课 知识图谱存储
    • 3-1 图数据库与图查询语言
    • 3-2 知识图谱的可视化表示
    • 3-3 在“王者荣耀”知识图谱上进行检索
  • 第4课 再战企业知识图谱
    • 4-1 建设有商业价值的医学知识图谱项目
    • 4-2 命名实体识别技术
    • 4-3 彻底吃透LSTM和CRF
    • 4-4 命名实体识别项目方法论
  • 第5课 知识图谱难点之一:深入探讨关系抽取,基于深度学习的方法
  • 第6课 知识图谱难点之二:实体消岐
  • 第7课 聊天机器人是怎样炼成的?
    • 7-1 架设微信机器人实战
    • 7-2 详解机器客服问答平台的构成技术
课程环境

linux,windows,macos均可,能运行python就行了

授课对象

对知识图谱应用感兴趣者,用到有关技术的设计师,研究者,爱好者,以及希望使用知识图谱提升产品体验的各行各业的有关人员。

收获预期

熟悉构建知识图谱的相关技术,最后能自行打造一款具有商业价值的知识图谱

学费

学费: ¥500 ( 固定学费: ¥300, 逆向学费: ¥200 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+200元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

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