【快班】R七种武器之文本挖掘包tm

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何翠仪：中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）。

      自然语言处理与文本挖掘是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。在搜索引擎，语音识别，情感分析，大批量文档处理，机器翻译，自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。可以试想一台能理解自然语言，并且和人类能用语言纯熟交流的机器，那还能叫机器么？
      文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所产生的BBS留言、博客、微博、新闻跟贴与转贴等。此外，拥有大型呼叫中心或邮件系统的企业，call center或mail积攒下来的大量语言记录也可以通过文本挖掘获得更大价值。很多统计软件都提供了文本挖掘的功能，比如常见的数据分析软件SAS、SPSS等，以及一些语言如Python、Java，侧重点有所不同。在R语言环境下，有众多的扩展包可以解决文本挖掘问题，本门课程将对这些扩展包作详细讲解。
      《R七种武器之文本挖掘》是“R七种武器”系列的又一门新课程。炼数成金在2015年内必开关于自然语言处理和文本挖掘方面的大课，也可能是全国第一个公开的成体系的此类课程。本课程可以看为是上述大课程的一个预热。

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适合已经学习《数据分析，展现与R语言》（或具有同等能力）的朋友进一步学习。只要有基本的R环境即可而无需增加其它任何设备

熟练地使用R进行文本分析处理工作

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