【快班】数据治理及数据仓库模型设计

此课程所属【DBA专业】专业，专业内有不少于15门推荐课程，目前平台推出【专业课程0元学】活动，只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习，超值优惠，助您快速成长！点击这里了解

Bierbin米兰

郑保卫：工学博士，恩核（北京）信息技术有限公司创始人，担任技术总监，出版书籍《海量数据库解决方案1》，《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》正在准备中。于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目，长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。孙斌：恩核（北京）信息技术有限公司数据治理部门总监。12年IT行业经验，一直在BI、数据仓库、数据治理等企业级数据应用系统和项目中服务，历经开发、实施、咨询、方案设计等多种工作角色和职务。有丰富的企业级数据标准化和数据治理的技术和项目实践经验，为国家部委、央企等大型客户和电信、银行、保险等数据应用复杂的客户定制化设计和实施数据治理。

在软件工程学中，数据模型设计阶段的意义非常之重大，并且数据治理是贯穿了数据从始至终的过程的技术、理念和意义。在美国、日韩等IT行业发展比我国更早的国家地区，企业级数据的管理很多都严格遵守Data Governance(数据治理)的科学方法论和工业化流程。在国内IT行业经历了近二十年的系统从无到有、从少到多，数据从少量到海量，应用管理从粗放到精细的过程。在近几年，国内越来越多的大型企业、政府部门的客户在自发主动地学习、引进、实施数据架构模式管理和数据治理技术。未来随着企业级的系统越来越多、数据量越来越大、数据间的交互越来越复杂和频繁、数据应用分析挖掘需求越来越频发，对数据的模型精细科学管理以及数据治理的技术需求，会越来越多。

本课程不是针对具体单一系统的建设、某个功能的实现、某项技术的细节，而是面对企业级整体的数据管控，是宏观技术的理念和落实方法的培训讲授。以企业级数据治理及数据仓库模型设计为主题，结合实际项目案例和实施经验心得，讲授数据治理的框架、数据标准化、数据模型管理、元数据管理、源代码管理及应用影响度分析等各个模块相关的技术。同时，结合国内大型企业级数据仓库、大数据平台的模型设计案例，讲解数据仓库模型的设计技术和方法。这门课程是数据管理方向的高级课程，通过企业级大项目的数据整体流程管理的介绍，囊括了数据从产生前的标准设计、标准应用到数据模型设计、数据模型管理、数据模型和数据库之间的映射、数据库内元数据的管理，直到源代码级别的管理，以及标准-模型-数据库-应用程序源代码的整体关系树的展现。 学习者将从课程中了解到数据从无到有、从生成到停用的整个流程的管理和技术，可以让普通的开发人员接触到大型数据系统级别的综合管理。

数据治理课程演示环境，以数据治理平台META#为主； 数据仓库模型设计课程以建模工具DA#为主。运行环境为Windows。

课程主要面向对数据治理（Data Governance）、数据仓库模型设计感兴趣的，希望学习了解数据治理\\数据仓库模型设计的同学

能够了解数据治理、数据标准化、元数据、数据质量等技术知识；
能够收获数据治理相关经验心得；
能够对数据仓库模型设计有整体了解；
能够学习数据仓库的当事人、协议、产品、服务、资产、事件等数据模型的设计方法。

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥300， 逆向学费: ￥100 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取300元固定收费+100元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第2...