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【快班】数据治理及数据仓库模型设计

数据分析

11周

89人

此课程所属【DBA专业】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
Bierbin米兰
郑保卫:工学博士,恩核(北京)信息技术有限公司创始人,担任技术总监,出版书籍《海量数据库解决方案1》,《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》正在准备中。于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目,长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。孙斌:恩核(北京)信息技术有限公司数据治理部门总监。12年IT行业经验,一直在BI、数据仓库、数据治理等企业级数据应用系统和项目中服务,历经开发、实施、咨询、方案设计等多种工作角色和职务。有丰富的企业级数据标准化和数据治理的技术和项目实践经验,为国家部委、央企等大型客户和电信、银行、保险等数据应用复杂的客户定制化设计和实施数据治理。
课程简介

在软件工程学中,数据模型设计阶段的意义非常之重大,并且数据治理是贯穿了数据从始至终的过程的技术、理念和意义。在美国、日韩等IT行业发展比我国更早的国家地区,企业级数据的管理很多都严格遵守Data Governance(数据治理)的科学方法论和工业化流程。在国内IT行业经历了近二十年的系统从无到有、从少到多,数据从少量到海量,应用管理从粗放到精细的过程。在近几年,国内越来越多的大型企业、政府部门的客户在自发主动地学习、引进、实施数据架构模式管理和数据治理技术。未来随着企业级的系统越来越多、数据量越来越大、数据间的交互越来越复杂和频繁、数据应用分析挖掘需求越来越频发,对数据的模型精细科学管理以及数据治理的技术需求,会越来越多。

本课程不是针对具体单一系统的建设、某个功能的实现、某项技术的细节,而是面对企业级整体的数据管控,是宏观技术的理念和落实方法的培训讲授。以企业级数据治理及数据仓库模型设计为主题,结合实际项目案例和实施经验心得,讲授数据治理的框架、数据标准化、数据模型管理、元数据管理、源代码管理及应用影响度分析等各个模块相关的技术。同时,结合国内大型企业级数据仓库、大数据平台的模型设计案例,讲解数据仓库模型的设计技术和方法。这门课程是数据管理方向的高级课程,通过企业级大项目的数据整体流程管理的介绍,囊括了数据从产生前的标准设计、标准应用到数据模型设计、数据模型管理、数据模型和数据库之间的映射、数据库内元数据的管理,直到源代码级别的管理,以及标准-模型-数据库-应用程序源代码的整体关系树的展现。 学习者将从课程中了解到数据从无到有、从生成到停用的整个流程的管理和技术,可以让普通的开发人员接触到大型数据系统级别的综合管理。

课程章节
  • 第1课 数据治理初步介绍
    • 1-1 数据治理概念、意义、价值、包含内容、管理流程、管理组织架构。
  • 第2课 数据标准化的概念
    • 2-1 介绍及重要性项目的实施流程,包含的内容,以及量身定制企业级标准单词词典的方法。
  • 第3课 数据标准化中的标准域和用语词典
    • 3-1 制作方法、实施流程、管理组织架构和责权分工、管理流程。
  • 第4课 数据模型管理
    • 4-1 数据模型管理的初步介绍,包括数据模型的概念、管理意义
    • 4-2 实践中的管理办法以及各层模型中的映射
  • 第5课 元数据
    • 5-1 元数据管理
    • 5-2 源代码的应用程序影响度分析
    • 5-3 数据质量及数据治理系统的管理模块介绍
  • 第6课 数据仓库构建整体架构的介绍
    • 6-1 包括构建整体步骤,及各步骤的实施方法
  • 第7课 数据仓库建模的方法及构成
    • 7-1 主要介绍构成数据仓库的当事人、协议、产品、服务、资产、事件等数据模型的设计方法
  • 第8课 当事人模型的概念,设计方法以及包含的内容
  • 第9课 数据模型中协议的概念、内容,设计方法,通过实际案例进行实战讲解
  • 第10课 产品模型的概念及构成,产品模型的设计方法,通过实际案例讲解产品模型的设计方法。
  • 第11课 介绍产品模型的概念及构成,产品模型的设计方法,通过实际案例讲解产品模型的设计方法。
课程环境

数据治理课程演示环境,以数据治理平台META#为主; 数据仓库模型设计课程以建模工具DA#为主。运行环境为Windows。

授课对象

课程主要面向对数据治理(Data Governance)、数据仓库模型设计感兴趣的,希望学习了解数据治理\\数据仓库模型设计的同学

收获预期

能够了解数据治理、数据标准化、元数据、数据质量等技术知识;
能够收获数据治理相关经验心得;
能够对数据仓库模型设计有整体了解;
能够学习数据仓库的当事人、协议、产品、服务、资产、事件等数据模型的设计方法。

学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥300, 逆向学费: ¥100 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+100元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!

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