基于OpenCV的专用图像处理算法 的设计和..
03月19日
7周
1人
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讲师
- jsxyhelu
- 禾路老师，OpenCV、MFC、图像处理、图像增强、图像拼接,图像测量、图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统、树叶测量等均已投入使用。对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合MFC、C#快速开发，解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐，作为审阅参与到《学习OpenCV3》翻译过程中、成功向OpenCV源码库提交过PR，OpenCV中文论坛版主
课程简介
算法设计是典型的经验工程，算法设计过程中需要工程师对问题本身有准确的认识、对函数库工具有熟练掌握，并且能够总结整理具有个性的调优套路。提高算法设计能力较好的方法就是去学习成功的经验、并在模仿的基础上进行扬弃。现实的需求是多种多样的、工具本身也在不断变换，唯有分析问题的思路和解决问题的信心毅力，是可以通过不断的项目实践进行积累的。
由于工作等原因，我较为独立地接触、解决过一些问题，积累了一定现实的经验。本门课程，我选择“钢管识别”“血管识别”和“毛发识别”3个识别算法来作为主要内容。每一问题区分需求分析、结果展示、思路分析、细节讲解、集成调优进行描述。
在课程结构方面，采取模块化和“先讲结果”的方式进行组织，既突出类比有强调个性，帮助加速印象、引发思考。
需要注意的是，由于采集硬件等条件不同，直接复用这里的算法并不是较好选择。要尽可能深入理解算法设计心路过程，设计出符合自己项目和需求的算法。最后，由于个人见识和经验有限，课程中肯定存在错误和偏驳，欢迎指出并共同探讨。
课程章节
- 第1课 课程简介和环境准备+“钢管识别”需求和思路分析
- 第2课 “钢管识别”细节讲解集成调优
- 第3课 “血管识别”需求和思路分析
- 第4课 “血管识别”细节讲解集成调优
- 第5课 “毛发识别”需求和思路分析
- 第6课 “毛发识别”细节讲解集成调优+课程总结
学费
学费: ￥300 ( 固定学费: ￥100， 逆向学费: ￥200 )
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！