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基于OpenCV的专用图像处理算法设计和实现..

07月16日

6周

9人

讲师
jsxyhelu
禾路老师,OpenCV、MFC、图像处理、图像增强、图像拼接,图像测量、图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统、树叶测量等均已投入使用。对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合MFC、C#快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐,作为审阅参与到《学习OpenCV3》翻译过程中、成功向OpenCV源码库提交过PR,OpenCV中文论坛版主
课程简介
算法设计是典型的经验工程,算法设计过程中需要工程师对问题本身有准确的认识、对函数库工具有熟练掌握,并且能够总结整理具有个性的调优套路。提高算法设计能力较好的方法就是去学习成功的经验、并在模仿的基础上进行扬弃。现实的需求是多种多样的、工具本身也在不断变换,唯有分析问题的思路和解决问题的信心毅力,是可以通过不断的项目实践进行积累的。
    由于工作等原因,我较为独立地接触、解决过一些问题,积累了一定现实的经验。本门课程,我选择“钢管识别”“血管识别”和“毛发识别”3个识别算法来作为主要内容。每一问题区分需求分析、结果展示、思路分析、细节讲解、集成调优进行描述。


在课程结构方面,采取模块化和“先讲结果”的方式进行组织,既突出类比有强调个性,帮助加速印象、引发思考。


需要注意的是,由于采集硬件等条件不同,直接复用这里的算法并不是较好选择。要尽可能深入理解算法设计心路过程,设计出符合自己项目和需求的算法。最后,由于个人见识和经验有限,课程中肯定存在错误和偏驳,欢迎指出并共同探讨。

课程章节
  • 第1课 课程简介和环境准备+“钢管识别”需求和思路分析
  • 第2课 “钢管识别”细节讲解集成调优
  • 第3课 “血管识别”需求和思路分析
  • 第4课 “血管识别”细节讲解集成调优
  • 第5课 “毛发识别”需求和思路分析
  • 第6课 “毛发识别”细节讲解集成调优+课程总结
学费

学费: ¥300 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥200 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!




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