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Elastic Stack实战(第12期)

07月27日

16周

0人

此课程所属【大数据攻城狮专业】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
njfrog
cqfrog,一线大数据架构和开发工程师,负责PB级大数据的技术架构和研发, 熟悉大数据技术平台选型、规划和实施,  主导了多个大数据项目的迭代和优化,积累了丰富的经验。
课程简介
Elastic Stack是当前企业广泛使用的一套大数据解决方案, 具备完整的数据采集、处理和分析生态链。主要包括Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats等,其中Elastisearch是Elastic Stack的核心,Elasticsearch是当前流行的分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎,具备高性能、易于扩展、安全稳定的特点。

     课程基于Elastic Stack的6.x版本,从理论到实践,深度实战Elastic Stack,由浅入深详解Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats原理和使用技巧。
    1. 从零开始,以案例实战驱动,覆盖面广,包含了大量的实践案例。
    2. 既有基础功能的详细讲解, 也包含了业务模型设计、集群规划调优和Elastic Stack生产环境部署等高级内容。
    3. 将Elasticsearch和Hadoop/Spark2大数据平台整合, 增强Elasticsearch的功能。
    4. 基于多种主流的API操作实践Elasticsearch等,可以根据需要完成各种系统的开发。

     学完本套课程,可以轻松将Elastic Stack应用到实际工作中。熟练掌握Elastic Stack的数据处理流程,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示,能够独立搭建Elastic Stack海量数据搜索和分析平台,熟练开发企业搜索和数据分析应用,具备良好的业务模型设计、调优能力。
课程章节
  • 第1课 Elasticsearch入门
    • 1-1 ES 核心概念和在6.x中的新变化
    • 1-2 ES安装、测试集群快速搭建
    • 1-3 Kibana安装
    • 1-4 Head插件在线和离线安装
    • 1-5 REST服务
    • 1-6 集群健康查看、列出所有的index、创建index、查询、删除等
    • 1-7 数据修改(更新、删除、批量删除更新等)
    • 1-8 搜索API、DSL查询语言、查询、过滤、聚合
    • 1-9 倒排索引原理与实现流程
    • 1-10 Lucene 与 ElasticSearch
    • 1-11 ElasticSearch的工作流程
  • 第2课 Mapping
    • 2-1 Mapping简介
    • 2-2 Mapping创建
    • 2-3 数据类型(核心数据类型、复杂数据类型、地理数据类型、专用数据类型、Multi-fields)
    • 2-4 Meta字段(_id/_all/_source/_uit/_meta/_routing等)
    • 2-5 Mapping参数详解:analyzer、index_options、boost、copy_to、doc_values、null_values、dynamic、enabled、store等)
    • 2-6 Dynamic Mapping
  • 第3课 Index和Document操作
    • 3-1 索引管理(创建、删除、查看索引、判断索引是否存在、Open/Close索引、Shrink 索引、Split索引、Rollover索引)
    • 3-2 Mapping管理(增加Mapping、获取Mapping、获取字段Mapping、Type是否存在)
    • 3-3 应对故障转移和水平扩容的索引构建
    • 3-4 索引文档、索引分片、数据路由
    • 3-5 别名管理和使用场景
    • 3-6 索引设置(更新索引设置、获取配置、索引分析、索引模板)
    • 3-7 监控(索引状态、索引段、索引恢复、索引分片存储)
    • 3-8 状态管理(清除缓存、refresh、flush、强制合并)
    • 3-9 更新索引设置
    • 3-10 单文档的CURD
    • 3-11 多文档的CURD
    • 3-12 Reindex
    • 3-13 批量导入大量数据Bulk的操作与优化
  • 第4课 分词和搜索(一)
    • 4-1 分词器的作用
    • 4-2 分词器工作流程
    • 4-3 停用词
    • 4-4 内置分词器(standard、simple、whitespace等)
    • 4-5 自定义分词
    • 4-6 测试分词器
    • 4-7 分词的两种使用方式
    • 4-8 中文分词器
    • 4-9 Search的两种形式(URI Search、Request Body Search)
    • 4-10 URI Search详解
    • 4-11 Query DSL
  • 第5课 分词和搜索(二)
    • 5-1 全文搜索
    • 5-2 字段查询
    • 5-3 高亮搜索
    • 5-4 关联查询(Nested Query、Parent-Child查询)
    • 5-5 路由策略
    • 5-6 查询和filter的区别
    • 5-7 深度分页问题
    • 5-8 分页的方案和使用场景
    • 5-9 使用scroll实现大数据量导出
    • 5-10 相关度分数计算
    • 5-11 应用不重启重建索引
    • 5-12 Elasticsearch返回记录数和排名问题
    • 5-13 bulk操作与优化
  • 第6课 聚合查询
    • 6-1 聚合分类
    • 6-2 聚合原理分析
    • 6-3 Metric聚合分析
    • 6-4 Bucket聚合分析
    • 6-5 Pipeline聚合分析
    • 6-6 Matrix聚合分析
    • 6-7 准确度问题
    • 6-8 聚合caching
  • 第7课 ElasticSearch集群管理与调优
    • 7-1 硬件优化
    • 7-2 具备容错和故障转移的集群规划
    • 7-3 角色规划
    • 7-4 架构设计
    • 7-5 集群健康
    • 7-6 脑裂问题和解决方案
    • 7-7 segment、merge、shard、alias优化等
    • 7-8 shard和副本的设计
    • 7-9 集群异常处理
    • 7-10 Elasticsearch性能测试
  • 第8课 模型设计与业务调优
    • 8-1 Mapping字段设置优化
    • 8-2 大文档存储优化
    • 8-3 doc_values、fielddata优化
    • 8-4 是否检索优化
    • 8-5 ES数据写入优化
    • 8-6 ES数据查询优化
  • 第9课 Sql on Elasticsearch
    • 9-1 ElasticSearch 6.x自带SQL简介
    • 9-2 约定和相关术语
    • 9-3 SQL Rest API
    • 9-4 SQL Translate API
    • 9-5 SQL JDBC
    • 9-6 SQL Cli
    • 9-7 SQL函数与操作符
    • 9-8 SQL命令
    • 9-9 SQL数据类型
    • 9-10 ElasticSearch-sql第三方插件安装
    • 9-11 ElasticSearch-sql第三方插件使用
  • 第10课 Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark
    • 10-1 配置安装
    • 10-2 ElasticSearch与Hadoop相关组件(Hive、Mapreduce等整合)
    • 10-3 Spark2整合Elasticsearch的配置
    • 10-4 Spark2读取Elasticsearch的几种方式与案例实践
    • 10-5 Spark2写Elasticsearch的几种方式与案例实践
    • 10-6 性能优化
  • 第11课 ElasticSearch客户端(一)
    • 11-1 Java Rest Client(Java Low Level REST Client、Java High Level REST Client)
    • 11-2 Java API(Maven仓库配置、文档API、Search API、聚合、Query DSL、索引管理、集群管理API)
    • 11-3 Java Rest Client与Java API对比与未来发展
  • 第12课 ElasticSearch客户端(二)
    • 12-1 Jest 操作Elasticsearch
    • 12-2 Python API(安装、实践)
  • 第13课 Beat使用
    • 13-1 Beat简介
    • 13-2 FileBeat
    • 13-3 Packetbeat
    • 13-4 Hearbeat
    • 13-5 Beat使用案例
  • 第14课 Logstash
    • 14-1 Logstash配置
    • 14-2 Logstash插件详解
    • 14-3 Logstash的架构
    • 14-4 Logstash与pipline
    • 14-5 input详解
    • 14-6 output输出
    • 14-7 logstash使用案例
  • 第15课 Kibana
    • 15-1 Kibana高级使用详解
    • 15-2 Kibana可视化
    • 15-3 使用案例
  • 第16课 综合案例
    • 16-1 海量数据搜索分析系统设计要点
    • 16-2 综合案例
学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥300 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!




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