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Python金融投资分析实践(第17期)

06月22日

13周

0人

此课程所属【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【python数据分析师职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
tracy1616
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。
课程简介
Python是什么?
Python是现流行的一种多用途编程语言,广泛应用于各种非技术和技术领域。

为什么选择Python进行金融数据分析?
在大数据的时代,金融的数据处理也更多地借助与各种软件,而Python作为一个具有强大库的软件,在金融数据的分析上,也有非常重要的地位。
美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目,都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统,而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能,进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。
课程章节
  • 第1课 Python是什么?为什么选择Python进行数据分析
  • 第2课 如何灵活使用Python来分析数据?
  • 第3课 如何使用Python展示金融数据?
  • 第4课 如何使用Python处理时间序列?
  • 第5课 我们需要补充点数学基础
  • 第6课 我们需要补充点统计学基础
  • 第7课 如何利用Python计算投资组合?
  • 第8课 主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么?
  • 第9课 贝叶斯回归在金融学中的作用
  • 第10课 衍生品定价模型
  • 第11课 金融模型的模拟计算
  • 第12课 衍生品的价格是多少?
  • 第13课 加入衍生品的投资组合
学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥300 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!




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