课程介绍

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讲师

白马负金羁: 左飞老师
留美博士，中山大学经济学硕士（金融学专业）。参与包括国家社科基金在内的多项研究课题，曾受邀于中华发展经济学年会做平行论坛报告。CSDN知名博主、博客专家和2016年度“博客之星”荣称获得者。同时拥有多年电信行业工作经历。

技术作家，曾获2012年度最受读者喜爱的IT作者奖，著有《R语言实战：机器学习与数据分析》、《算法之美》、《图像处理中的数学修炼》等书，其中两部著作繁体版在中国台湾地区发行。

优秀译者，曾荣获电子工业出版社创始三十周年优秀作译者奖，翻译出版过包括两届Jolt震撼大奖获奖作品和超级畅销书《编码》在内的多部计算机领域的经典著作。

课程简介

在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议ICDM上，与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top 10 data mining algorithms）。本课程以此为主线，详细介绍了当前数据挖掘及机器学习领域的十余个经典算法。其中既包括原有列表中的经典算法，亦引进和涵盖了当前应用和研究较为广泛的流行算法。这些内容可作为包括自然语言处理、计算机视觉和数据分析等内容的基础，对于研究和深入理解算法原理为非常必要之基础。
本课程注重算法原理的介绍，注重数学上的推导和解释，以期令人知其然更知其所以然。演示用之例子涉及Python（含scikit-learn包）、R、Matlab和Weka等多种数据挖掘环境，并以Python为主。算例讲求短小精悍，注重提升学员的基础能力，为后续深入研究和实战做足准备。

课程章节

第1课概述与工具介绍、机器学习模型、机器学习的路线图、Python（含Scikit-learn）、R、MATLAB、Weka
第2课线性回归、多元回归、多项式回归、非线性回归（含倒数模型、对数模型等）、多重共线性、R及Python回归实例
第3课岭回归与LASSO、过拟合与正则化、TensorFlow初步、逻辑回归、分类任务及其评价（Accuracy, Precison, Recall, F1-Score)、基于Python的鸢尾花分类器实例
第4课最大熵模型（Softmax）、感知机算法、TensorFlow手写数字识别实例
第5课支持向量机（凸优化及KKT条件）、VC维、Python及MATLAB鸢尾花分类实例
第6课聚类算法之k-means、k-median与期望最大化算法（EM）、Python及R聚类实例
第7课密度聚类DBSCAN、kNN（含kd-tree、quad-tree）、Python及MATLAB实例
第8课决策树1（Hunt, ID3）、Gini Index、信息增益、分类误差
第9课决策树2（C4.5,CART）、Weka的使用
第10课随机森林、Bootstrap与AdaBoost、Python及Weka实例（Kaggle实战）

学费

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥100，逆向学费: ￥300 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

左飞的机器学习十八般算法武艺详解（第12..