课程介绍

此课程所属【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【python数据分析师职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业，专业内有不少于15门推荐课程，目前平台推出【专业课程0元学】活动，只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习，超值优惠，助您快速成长！点击这里了解

讲师

tracy1616: 何翠仪：中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）。

课程简介

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
2012年的时候我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。从12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率， Python已经逐渐成为数据分析与挖掘软件的中流砥柱。所以，让我们一起来跟随课程的脚步，感受Python的魅力吧！
课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

课程章节

第1课 Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第2课了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第3课常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第4课 NumPy基础——数组的创建、组合与分割
第5课了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理
第6课数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
第7课绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
第8课数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
第9课假设检验——常用假设检验与实例分析
第10课线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
第11课 logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第12课时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测
第13课分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
第14课聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
第15课降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分

学费

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥100，逆向学费: ￥300 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

Python数据分析（第25期）