课程介绍

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讲师

tracy1616: 何翠仪毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

课程简介

作为最流行的深度学习框架，TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。在2019年，TensorFlow更是大幅改版，TensorFlow 2.x 将专注于简洁性和易用性，主要升级方向包括：
· 使用 Keras 和 eager execution 轻松构建模型。
· 在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。
· 为研究提供强大的实验工具。
· 通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API。
改版后的TensorFlow 2.x 在易用性和简洁性上有了大幅提升，再加上TensorFlow在工业部署上独有的生态，使得TensorFlow成为目前线上模型部署最常用的框架之一。
本课程将带领大家一起学习TensorFlow 2.x 的离线模型训练与线上部署方式，让大家可以快速落地商业项目！

课程章节

第1课 Tensorflow2.x简介：TensorFlow2.x的架构与特点，TensorFlow2.x 与 TensorFlow 1.x的区别
第2课一步一步教你搭建开发环境：Anaconda的安装，conda的虚拟环境，TensorFlow CPU/GPU版本的安装
第3课 tf.keras快速入门，一节课学会搭建深度学习模型：Keras 的序列式 API 、模型编译、模型训练
第4课 tf.keras进阶，更方便灵活的模型编写方式：keras的函数式API，tf.keras的各种优化器
第5课 tf.keras商业项目实战：文本向量化与游戏评论的情感分类
第6课承上启下，TensorFlow 2.x 的基础API：数据类型，张量，Tensor的运算
第7课游刃有余地应对各类型数据：数据管道与数据转换，图像数据、文本数据、语音数据等
第8课卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决图像分类问题
第9课递归神经网络RNN的讲解，使用LSTM解决声纹识别问题
第10课迁移学习，离线模型训练的一个利器
第11课分布式训练，大型数据集的解决方案
第12课 TensorFlow的部署：TensorFlow server；TensorFlow Lite等

学费

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥100，逆向学费: ￥300 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

TensorFlow2——从快速入门到项目落地（..